AI所需的運算與存仍在快速發展,過去半導體致力于微縮,而今半導體技術已轉為3D設計,除HBM3高頻寬存,2.5D與3D SOIC對AI日益重要,成功的案例已有英偉達GA100與GH100芯片分別可塞入540億與800億個晶體管,以及可塞入1460億個晶體管的AMD MI300加速處理器,還有Cerebras可達2.6萬億晶體管的晶圓級AI處理器WSE-2等。
劉德音表示,過去50年半導體技術發展就像走在隧道里(即業界俗稱摩爾定律的限制),前方有明確的道路,如今已抵達隧道的出口,隧道以外有更多可能性。所謂明確的道路,是指每個人都知道要縮小晶體管,讓晶體管數量增加,如今這條隧道感覺要走出了,卻又走入另一個由3D IC先進封裝帶來的更復雜且充滿挑戰的隧道,將帶給半導體產業更多無限想像空間及發展的可能。